Python调用有道词典翻译
分析
翻译按钮
点击翻译按钮,查看网络请求,如图
共有四个网络请求,通过分析,查看返回的信息,显然第一个是真正的翻译请求,具体信息如下:如图所示,我们真正关注的是请求参数,在这么多的参数当中,其中,i
是需要翻译的词语,通过对多个翻译请求分析知道,from
是翻译原文语言,to
是翻译的目标语言,剩下的除了salt
,sign
之外的都是固定的,因此,现在问题是salt
,sign
是怎么来的 前端代码
通过前端的断点分析,找到发送网络请求的代码,具体如下:
显然,salt
是一个时间戳加上随机数得到"" + ((new Date).getTime() + parseInt(10 * Math.random(), 10))
,sign
是一个md5加密的字符串,显然,只有模拟出这两个参数就可以了 代码
# -*- coding: UTF-8 -*-import hashlibimport randomimport requestsimport times = requests.Session()m = hashlib.md5()class Dict: def __init__(self): self.headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:57.0) Gecko/20100101 Firefox/57.0', 'Referer': 'http://fanyi.youdao.com/', 'contentType': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8' } self.url = 'http://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule&sessionFrom=' self.base_config() def base_config(self): """ 设置基本的参数,cookie """ s.get('http://fanyi.youdao.com/') def translate(self): i = '你好' salf = str(int(time.time() * 1000) + random.randint(0, 9)) n = 'fanyideskweb' + i + salf + "rY0D^0'nM0}g5Mm1z%1G4" m.update(n.encode('utf-8')) sign = m.hexdigest() data = { 'i': i, 'from': 'AUTO', 'to': 'AUTO', 'smartresult': 'dict', 'client': 'fanyideskweb', 'salt': salf, 'sign': sign, 'doctype': 'json', 'version': "2.1", 'keyfrom': "fanyi.web", 'action': "FY_BY_DEFAULT", 'typoResult': 'false' } resp = s.post(self.url, headers=self.headers, data=data) return resp.json()dic = Dict()resp = dic.translate()print(resp)
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